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　　物流機(ji)器人發展現(xian)狀(zhuang)
　　目前，越來(lai)越多的“機(ji)器(qi)人”涌入物流(liu)領域，物流(liu)人員只要(yao)通(tong)過手持終端，根(gen)據計(ji)算機(ji)系統里的存儲(chu)數據下命(ming)令，倉儲(chu)機(ji)器(qi)人就會以最(zui)短的路線和(he)最(zui)經濟的時間將貨(huo)物配齊到發貨(huo)區(qu)。
　　目前，應(ying)用于物(wu)流(liu)中的機器(qi)人(ren)發展到今天，大致可分為(wei)三代：第一代物(wu)流(liu)機器(qi)人(ren)主要是(shi)以(yi)傳送帶及相關機械為(wei)主的設備，為(wei)機器(qi)人(ren)原型，實(shi)現從人(ren)工(gong)化(hua)向自動化(hua)的轉變(bian)。
　　第二代(dai)機(ji)器人(ren)(ren)主要以自動(dong)導引車(che)為代(dai)表的設備(bei)，通(tong)過(guo)自主移(yi)動(dong)的小(xiao)車(che)實(shi)(shi)現(xian)搬運等功(gong)能，該類型機(ji)器人(ren)(ren)依托AGV小(xiao)車(che)技術，實(shi)(shi)質上(shang)仍(reng)然需要人(ren)(ren)工(gong)完成揀選貨物操(cao)作，效(xiao)率仍(reng)有(you)待(dai)提(ti)升。
　　第三代(dai)機(ji)(ji)(ji)器人在(zai)第二代(dai)基礎上(shang)，增加了替換(huan)人工(gong)的(de)(de)機(ji)(ji)(ji)械(xie)手、機(ji)(ji)(ji)械(xie)臂、視覺(jue)系(xi)(xi)統、智(zhi)能(neng)系(xi)(xi)統，提供更友(you)好的(de)(de)人機(ji)(ji)(ji)交互(hu)界(jie)面(mian)，并且與現有物(wu)(wu)流管(guan)理(li)系(xi)(xi)統對接更完(wan)善，具有更高的(de)(de)執(zhi)行效率和準(zhun)確性。實現了從(cong)自動化到(dao)智(zhi)能(neng)化的(de)(de)轉變，由移動車體、機(ji)(ji)(ji)械(xie)臂和機(ji)(ji)(ji)械(xie)手組成，具備高度的(de)(de)自主性，能(neng)夠完(wan)成多種(zhong)功(gong)能(neng)如物(wu)(wu)體識別、抓取(qu)、分(fen)揀及運(yun)輸等。
　　物流機器人未(wei)來向中高端發展
　　預(yu)計到(dao)2019年，物流、醫(yi)療、公共(gong)事業和資(zi)源領域35%的領先機(ji)(ji)構將(jiang)嘗(chang)試(shi)利用機(ji)(ji)器(qi)人實(shi)現自動化(hua)運營。人工(gong)智能(neng)、計算機(ji)(ji)視覺、導航、MEMS傳感器(qi)和半(ban)導體技(ji)術的發展將(jiang)繼續推(tui)動工(gong)業及服務機(ji)(ji)器(qi)人在功(gong)能(neng)、性能(neng)、自主性、易用性和成本效益方面的創新。
　　2017至(zhi)2020年(nian)，這些因素(su)將(jiang)(jiang)為機器(qi)人產業的(de)(de)(de)發展帶來(lai)諸(zhu)多新的(de)(de)(de)機遇和挑戰(zhan)。2019年(nian)，30%的(de)(de)(de)商用服務機器(qi)人應(ying)(ying)用將(jiang)(jiang)采取“機器(qi)人即服務”的(de)(de)(de)業務模式，從而降(jiang)低機器(qi)人的(de)(de)(de)引進及(ji)部署成本。到2020年(nian)，機器(qi)人的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用將(jiang)(jiang)帶來(lai)800億美元的(de)(de)(de)新增市場，吸引更(geng)多新的(de)(de)(de)市場參與者為機器(qi)人的(de)(de)(de)部署提供支(zhi)持，用戶(hu)公(gong)司將(jiang)(jiang)有更(geng)多的(de)(de)(de)廠商可供選(xuan)擇。
　　此外，60%的(de)機器人(ren)將依靠(kao)基于云的(de)軟件來定義新的(de)技能(neng)、認知能(neng)力和(he)應(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序，從而形成機器人(ren)應(ying)(ying)用(yong)軟件云市(shi)場。40%的(de)商用(yong)機器人(ren)將連接到共享智能(neng)網，使(shi)機器人(ren)的(de)整體運(yun)作(zuo)效率提(ti)高200%。　
    智能機(ji)器人(ren)的(de)(de)(de)(de)出現，必將(jiang)改變傳(chuan)統的(de)(de)(de)(de)物(wu)(wu)流運作(zuo)(zuo)模式(shi)，其中包(bao)括：減(jian)少(shao)從(cong)訂(ding)單到(dao)交(jiao)貨(huo)(huo)的(de)(de)(de)(de)時(shi)間。機(ji)器人(ren)將(jiang)會讓訂(ding)單從(cong)生(sheng)產(chan)設施到(dao)分揀(jian)機(ji)器人(ren)到(dao)貨(huo)(huo)盤到(dao)包(bao)裝、尺寸定(ding)價到(dao)裝卸碼頭到(dao)集裝箱的(de)(de)(de)(de)運輸過程更加便利(li)；減(jian)少(shao)錯誤和(he)(he)對(dui)逆向(xiang)物(wu)(wu)流的(de)(de)(de)(de)需(xu)要，機(ji)器人(ren)記錄海(hai)量數據和(he)(he)以精準的(de)(de)(de)(de)精度審查數據尋找(zhao)錯誤的(de)(de)(de)(de)能力，無疑會減(jian)少(shao)物(wu)(wu)流過程中訂(ding)單信(xin)息錯誤的(de)(de)(de)(de)發生(sheng)，而所產(chan)生(sheng)逆向(xiang)物(wu)(wu)流的(de)(de)(de)(de)需(xu)求將(jiang)會減(jian)少(shao)；減(jian)少(shao)勞動(dong)力負擔，機(ji)器人(ren)的(de)(de)(de)(de)使用將(jiang)會減(jian)輕員工所承擔的(de)(de)(de)(de)體力勞動(dong)，例如(ru)長時(shi)間行走、裝卸和(he)(he)搬運超(chao)重產(chan)品(pin)等等。此外，機(ji)器人(ren)不(bu)需(xu)要食(shi)物(wu)(wu)和(he)(he)水，可以全天候(hou)工作(zuo)(zuo)，并且通(tong)過互(hu)聯網能與其他(ta)設備連接，這些對(dui)于傳(chuan)統的(de)(de)(de)(de)物(wu)(wu)流模式(shi)都將(jiang)產(chan)生(sheng)重要影響(xiang)。